はじめに

PyVistaをインストールするための唯一の前提条件は，Pythonそのものです．Pythonをまだ持っていなくて，最も簡単な方法で始めたい場合は， Anaconda Distribution を使うことをお勧めします．

PyVista は conda や pip を使ってローカルにインストールすることができます．また，クラウド上で Google Colab や MyBinder を使って PyVista を動作させることもできます．より詳細な手順については，以下のインストールガイドを参照してください．

インストール

PyVistaは，いくつかの環境にインストールすることができますが，これらに限定されません:

• ローカル

  • pip

  • conda

• クラウド

  • Google Colab

  • MyBinder

pip

もし， pip を使っているならば，インストールは以下だけです:

pip install pyvista

conda

Anaconda Distribution を使用してPyVistaをインストールします．

conda install -c conda-forge pyvista

追加パッケージ

Jupyter環境での作業を希望される場合は，以下のパッケージのインストールをお勧めします．

pipconda

pip install jupyterlab pythreejs ipyvtklink panel

その後，JupyterlabまたはJupyter Notebookを使用して，3つのバックエンドのうちの1つを使用して対話的にプロットすることができます:

ipyvtklinkpanelpythreejs

import pyvista as pv
from pyvista import examples

dataset = examples.download_lucy()
dataset.plot(smooth_shading=True, color='white')

Google Colab

Google Colabは動いているターゲットで，PyVistaをとても素晴らしいものにしている "クラウド対応" のJavaScriptプロット環境の多くは，Google Colabでは利用できないようです．しかし，静的プロット機能を持つ Google Colab 用の PyVista サンプルはまだ動作しています．

PyVista on Colab ノートブックで，PyVistaが実際に動いているところをご覧ください．Colab環境でPyVistaを動作させるための最小限のコードは以下の通りです．

!apt-get install -qq xvfb libgl1-mesa-glx
!pip install pyvista -qq

import pyvista

pyvista.global_theme.jupyter_backend = 'static'
pyvista.global_theme.notebook = True
pyvista.start_xvfb()

MyBinder

MyBinderはGoogle Colabと同様に，クラウド上でJupyterノートブックを実行することができます．以下のリンクをクリックして，PyVistaを実行するためのMyBinder環境を開いてみてください．